لتحقيق الكشف السريع وغير المدمر والدقيق لمحتوى عامل تسريع الفلكنة في منتجات المطاط، استخدمت هذه الدراسة تقنية الطيف الزمني التيراهيرتز، بالتزامن مع توسيع البيانات والأساليب الكيميائية القياسية، لإجراء التحليل الكمي لعوامل تسريع الفلكنة في مركبات المطاط متعددة المكونات. لمواجهة مشاكل تداخل الأطياف الشديد في مركبات المطاط، وصغر حجم العينات الذي قد يؤدي إلى فرط التكيف للنموذج وضعف قدرته على التعميم، تم اقتراح استراتيجية توسيع بيانات تعتمد على دمج البيانات وطريقة التوفيق الغاوسي بمربعات صغرى (LSGF)، وتم بناء نموذج الانحدار الخطي المتجه المحسن بالخوارزمية الجينية (GA-SVR) للتحليل الكمي. لتقليل أبعاد البيانات وتحسين كفاءة النمذجة، تم استخدام خوارزمية الانكماش التكراري لمجال المتغيرات (VISSA) لاستخلاص الميزات من الأطياف الأصلية والموسعة. أظهرت النتائج أن توسيع البيانات يمكن أن يحسن بشكل كبير أداء التنبؤ للنموذج، وكان طريقة LSGF الأفضل تأثيرًا؛ وبعد استخلاص الميزات باستخدام VISSA، تحسنت دقة النموذج بشكل أكبر، حيث بلغ معامل الارتباط Rp لمجموعة التنبؤ 0.9826 وانخفض RMSEP إلى 0.0023. يمكن أن توفر هذه الطريقة مرجعًا تقنيًا لتحسين تركيبات المطاط والتنمية الخضراء المستدامة في الصناعة.

الطيف التيراهيرتز;توسيع البيانات;التركيب الغاوسي بمربعات صغرى;دمج البيانات;التحليل الكمي