في مواجهة مشكلة حساسية خوارزميات الفصل التقليدية لمجموعات المستويات للمخططات الأولية وضعف مقاومتها للضوضاء، تم اقتراح نموذج فصل يعتمد على التوزيع الغاوسي العالمي ومقياس المعيار الإحصائي. يدمج هذا النموذج بين معلومات حواف الصورة والمعلومات الإقليمية الشاملة لتحقيق استخراج حدود الهدف، مما يحسن من مقاومة المخططات الأولية والضوضاء. أولاً، باستخدام استراتيجية دمج المعلومات العالمية، تم تصميم عنصر طاقة عالمي جديد كعنصر بيانات. في نفس الوقت، يتم دفع المخطط الأولي إلى حد الهدف باستخدام عنصر الطاقة العالمي ومصطلح التنظيم، لتحقيق فصل دقيق لمنطقة الهدف. ثانياً، تم تعريف توزيع غاوسي عالمي لطاقة تركيبية باستخدام دالة مجموعة المستوى مع أخذ المتوسط والتباين العالميين كمتغيرات. أخيراً، في عملية التكرار، يتم تقليل الطاقة من خلال التطور المتداخل لمجموعة المستوى وتقدير المتوسط والتباين العالميين للشدة. أظهرت نتائج التجارب على الصور الاصطناعية والحقيقية والطبيعية أن النموذج المقترح يقدم تأثير فصل جيد لضوضاء غاوس وضوضاء النقاط وضوضاء الملح والفلفل. بالإضافة إلى ذلك، يتفوق هذا النموذج على نماذج الخطوط النشطة الكلاسيكية الأخرى فيما يتعلق بدقة الفصل ووقت تشغيل الخوارزمية. يحسن نموذج هذه الدراسة دقة الفصل في الصور ذات الضوضاء العالية ويحقق استخراجًا جيدًا لحدود الهدف، ويظهر أداءً متفوقًا من حيث دقة الفصل والكفاءة الحسابية.

تقسيم الصور;الخطوط النشطة;المعيار الإحصائي;مجموعات المستويات;التوزيع الغاوسي