نظرًا لأن دقة بيانات الخطوط / الطور في تقنية قياس ملامح الإسقاط الخطي (Fringe Projection Profilometry, FPP) محدودة بسبب أجهزة التصوير، وأوجه القصور في استعادة التفاصيل بالطرق الحالية، فقد تم تطوير طريقة تحسين دقة الطور عالية الدقة باستخدام الانتشار التفريقي (Phase Diffusion Super-Resolution, PhaseDiffSR) لتحسين دقة إعادة البناء ثلاثي الأبعاد. تم بناء إطار عمل لتحسين دقة الطور اعتمادًا على نموذج الانتشار الانتقالي المتبقي ResShift، حيث يتم استعادة مكونات الطور عالية الدقة من خلال عملية إزالة الضوضاء العكسية الموجهة بالشرط منخفض الدقة. نظرًا لأن خريطة التباين تعكس تباين الخطوط وموثوقية الطور المحلي، فقد تم إدخال خريطة التباين منخفضة الدقة كشرط إضافي مع مكونات الطور منخفضة الدقة لتوجيه عملية إزالة الضوضاء العكسية. أظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تحقق أفضل أداء إعادة بناء في مهام تحسين الدقة بمعدل مضاعفة مختلف: في مهام ×2 و×4، كان متوسط الخطأ المطلق للطور المغلف PhaseDiffSR 0.0309 راديان و0.0429 راديان على التوالي، وكانت جذور متوسط مربع خطأ مسافات السحابة النقطية ثلاثية الأبعاد 0.189 مم و0.296 مم على التوالي، مما يتفوق على الطرق المقارنة الأخرى. تشير هذه النتائج إلى أن PhaseDiffSR يمكنه بشكل فعال تحسين دقة إعادة بناء الطور المغلف عالي الدقة ونقل دقة المرحلة إلى نتائج إعادة بناء السحابة النقطية ثلاثية الأبعاد التالية.

تقنية قياس ملامح الإسقاط الخطي;الطور المغلف;تحسين الدقة;نموذج الانتشار;إعادة البناء ثلاثية الأبعاد