Um das Problem der eingeschränkten Graustufenanzeige von elektrobenetztem elektronischem Papier aufgrund der Begrenzungen des Treiberchips und der Rückflusswirkung der Tinte zu lösen, die zu einem Mangel an Graustufentiefe und Schwierigkeiten bei der Unterscheidung von Details im Bild führt, wird in diesem Artikel eine adaptive Fehlerdiffusionstechnik für Graustufeninformationen von Bildern auf elektrobenetztem elektronischem Papier vorgeschlagen. Zunächst wird das Eingangsbild entrauscht und in Graustufen umgewandelt, um ein Originalreferenzbild mit 256 Graustufen zu erhalten; anschließend wird das Bild durch Subpixel-Kantenerkennung in Kanten- und glatte Bereiche detailliert unterteilt: Der Schwerpunkt liegt auf den Kantenbereichen, während basierend auf Änderungen der Graustufen in der Nachbarschaft die Textur der glatten Bereiche optimiert wird, um den lokalen visuellen Eigenschaften des menschlichen Auges zu entsprechen; schließlich wird basierend auf der Verteilung der Graustufeninformationen des Originalbildes der Schwellenwert angepasst, um eine adaptive Fehlerdiffusion zu ermöglichen und eine feinere Bildwiederherstellung zu erreichen. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass das verarbeitete Bild im Durchschnitt 4,2278 Punkte auf einer Fünf-Punkte-Skala erreicht, der durchschnittliche Spitzen-Signal-Rausch-Abstand 45,9033 dB beträgt, was eine Steigerung von 16,47 % bis 48,89 % im Vergleich zu anderen fortschrittlichen Technologien darstellt; die durchschnittliche visuelle Informations-Fidelität erreichte 0,9643, was eine Verbesserung um 1,53 % bis 50,02 % gegenüber anderen fortschrittlichen Technologien bedeutet. Die vorgeschlagene Methode macht die Bildkanten auf elektrobenetztem elektronischem Papier klarer, mit einer höheren Detailtreue und verbessert somit die Lesbarkeit des elektrobenetzten elektronischen Papiers.

elektrobenetztes elektronisches Papier;Graustufen;Fehlerdiffusion;Graustufeninformationen von Bildern