Der Algorithmus zur schnellen Entfernung von Schrägbildern hat eine sehr hohe Effizienz, aber er hat das Problem, dass in den entfernten Ecken der Bilder nicht ausreichend entfernt wird. Daher löst der neue verbesserte Algorithmus zur schnellen Entfernung von Schrägbildern das Problem der unzureichenden Entfernung in den entfernten Ecken der Bilder, indem er die Lösung des atmosphärischen Kanals, eine Transmissionsänderung und eine Abschätzung des atmosphärischen Lichts verwendet, was zu einer endgültigen Entfernung führt. Auf dieser Grundlage wurde ein paralleles Berechnungsschema entworfen, um die Entfernung zu beschleunigen. Die Ergebnisse der Experimente zeigen, dass die Entfernung zu einem Anstieg der Informationsentropie der Bilder von rund 22,7% bei nebligen Bedingungen führt, und der durchschnittliche Gradient um etwa 30,0% steigt; die Stapelverarbeitung von Nebel erhöht die Geschwindigkeit um etwa das 11-fache im Vergleich zum klassischen dunklen Kanalalgorithmus, was die Effizienz der Verarbeitung erheblich verbessert. Dieser Algorithmus kann den ungleichen Einfluss von Nebel auf die Bilder beseitigen und somit die Bildqualität erheblich verbessern.

Bildentfernung aus dem Nebel; schräge Großformatbilder; Strahlungsübertragungsgleichung; a priori Dunkelkanal; parallele Berechnung