Zur Verbesserung der Farbverzerrungen, die auf Unterwasserbildern auftreten, ungleichmäßige Beleuchtung, niedriger Kontrast und unscharfe Details, wurde ein Algorithmus zur Verbesserung von Unterwasserbildern basierend auf adaptiver Farbkompensation und Mehrskalenfusion vorgeschlagen. Adaptive Farbkompensationsalgorithmen und Weißabgleichsalgorithmen wurden verwendet, um die Farbe des Bildes zu korrigieren, und anschließend wurde eine adaptive Gamma-Korrektur angewendet, um die Beleuchtung des Bildes nach Farbkorrektur zu uniformieren. Anschließend wurde das Bild mit gleichmäßiger Beleuchtung separat mithilfe einer adaptiven Rayleigh-Verteilungserweiterung und einer adaptiven Unscharfmaskenbearbeitung verarbeitet, um eine Kontrastverbesserung des Bildes und eine Schärfeerhöhung der Details zu erzielen. Um die Qualität der Unterwasserbilder weiter zu verbessern, wurde eine Fusion von Unterabtastungskonturwellen für das Bild mit verbessertem Kontrast und dem Bild mit verbesserter Schärfe verwendet. Die experimentellen Ergebnisse zeigten, dass dieser Algorithmus in der Lage ist, die Farbe von Unterwasserbildern zu korrigieren, die Beleuchtung zu uniformieren, den Kontrast und die Schärfe der Bilder zu verbessern und die durchschnittlichen Werte der Bildqualitätsbewertungsindizes PSNR, SSIM, IE, UCIQE um jeweils 43,52%, 58,65%, 12,5%, 32,13% zu verbessern, was zu einer deutlichen Verbesserung der Qualität der Unterwasserbilder geführt hat.

Bildverbesserung; Bildfusion; Farbkompensation; Weißabgleich; Adaptive Gammakorrektur; Rayleigh-Verteilung; Adaptive Unscharfmaskenbearbeitung; Fusion von Unterabtastungskonturwellen