Das räumliche hyperspektrale Bild ist eine wichtige Nutzlast auf atmosphärischen Beobachtungssatelliten zur Überwachung der atmosphärischen Zusammensetzung und der Verteilung von Gasen, die mit CCD-Transfer-Raster zur Erhaltung von Informationen über die Verteilung atmosphärischer Komponenten der Erde verwendet. Das CCD-Transfer-Raster hat einen Streueffekt, der die spektrale Messgenauigkeit beeinträchtigt. Basierend auf der algebraischen Beschreibung der Bildung des Streueffekts des CCD erhalten wir einen algebraischen Algorithmus zur Beseitigung des Streueffekts. Dieser Algorithmus vermeidet komplexe Manipulationen der matrizenförmigen Formen des traditionellen zur Beseitigung des Streueffekts, obwohl sie viel Zeit in Anspruch nehmen, für das Bodenerkennungssystem zur Echtzeitbeseitigung des Streueffekts. Detaillierte Analyse der Ursachen des Streueffekts im CCD-Transfer-Raster, basierend auf kausalen Ursachen, der algebraische Eliminierungsalgorithmus im Vergleich zum Eigenbibliotheksalgorithmus zur Eliminierung der Matrix, reduziert die benötigte Zeit von 8 Sekunden auf 16 ms. Anwenden des Streueffekt-Eliminierungsalgorithmus auf die Bilddaten von räumlichen hyperspektralen Bildern für die Anwendung auf räumliche hyperspektrale Bildkarten und ihre Integration in die Bodenerkennungsplattform für die Echtzeitimplementierung zur Beseitigung des Streueffekts.

Räumliches hyperspektrales Bild; CCD-Transfer-Raster; Streueffekt; Bodenerkennungssystem