Diese Studie befasst sich mit dem Problem der unzureichenden Zeit-Frequenz-Auflösung aufgrund der Verwendung einer festen Fensterlänge in der traditionellen Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT), was die Effektivität ihrer Anwendung bei der Klassifizierung und Erkennung von Zielen einschränkt. Diese Studie schlägt eine Methode zur Umkehrung von Frequenzeigenschaften auf Basis eines adaptiven Fensters für den STFT-Algorithmus vor, wobei eine Kombination aus minimaler Informationsentropie, maximaler Energiedifferenz und Hintergrundrauschniveau verwendet wird, um eine gemischte Verlustfunktion zu konstruieren und eine Strategie zur dynamischen Längenkorrektur des Fensters zu entwickeln. Die Anpassung der Fensterparameter an die instabilen Signalmerkmale wird durchgeführt. Es wurde eine Vorrichtung zur Simulation des zeitlichen optischen Signals des Raumziels entworfen, um die Betriebsmerkmale der Raumziele zu simulieren, indem der Rotationszustand des Impulsrads geändert wird, die stabile Betriebsbedingungen des Ziels in der Umlaufbahn simuliert werden, die Orientierung angepasst wird und das durch die Vibrationen des Ziels verursachte hochgeschwindige zeitliche optische Signal erhalten wird. Die Ergebnisse von Experimenten und Verarbeitung zeigen, dass dieser Algorithmus eine hohe Zeit-Frequenz-Auflösung aufweist, eine Genauigkeit der Frequenzumkehr von 0,4 Hz, die Fähigkeit, die Fensterlänge dynamisch zu korrigieren, um die Zeitauf-lösung in unterschiedlichen Maßstäben zu berücksichtigen, einen Fehler bei der Abschätzung der Frequenz der stabilen Impulsradmerkmale von weniger als 0,3 Hz und eine präzise Unterscheidung der Betriebswechselprozesse. Seine Anwendungsbedeutung liegt in der Bewertung des Betriebszustands von Raumzielen, der Früherkennung von Ausfällen des Orientierungssystems.

space targets;temporal luminosity;adaptive window length;short-time Fourier Transorm;inversion of frequency characteristics