Bei Schwingungsmessungen in der zweidimensionalen digitalen Bildgebungstechnik (2D-DIC) führt der begrenzte Tiefenbereich zu einem Unschärfeproblem bei Bildern von Streuungsflecken, wenn das Verschiebung des Streuungsflecks zu groß ist. Um den Tiefenbereich zu erweitern, schlägt dieser Artikel eine Methode zur Entfernung von Unschärfe vor, die Wiener-Filterung und adaptives lokales Glätten integriert. Diese Methode analysiert zunächst den Mechanismus der Unschärfe von Streuungsflecken in Bildern und verwendet die Wiener-Filterung zur Wiederherstellung des ursprünglichen unscharfen Bildes. Anschließend verwendet sie eine Strategie für adaptives lokales Glätten, um den durch die Wiener-Dekonvolution verursachten Schwingungseffekt zu unterdrücken. Schließlich wurden zur Überprüfung der Wirksamkeit der in diesem Artikel vorgeschlagenen Methode praktische Experimente zur Unschärfeentfernung von Streuungsflecken, zur Messung der Oberflächenverschiebung und zur Vibrationsmessung durchgeführt. Im Experiment zur Wirksamkeit der Unschärfe von Streuungsflecken erzielte das Bild des Streuungsflecks einen höheren mittleren Helligkeitsgradienten und eine kleinere optimale Untergröße, was darauf hinweist, dass die neue Methode den Kontrast des Streuungsflecks effektiv erhöhen kann und qualitativ hochwertige wiederhergestellte Bilder liefern kann. Im Experiment zur Rekonstruktion der Oberflächenverschiebung wurde der maximale dynamische Messbereich um 9 % erhöht, die Dispersionsmessung der Oberflächenverschiebung im Vergleich zum Realwert wurde um 8,8 % reduziert, wodurch der Tiefenbereich des 2D-DIC effektiv erweitert wurde. In der tatsächlichen Vibrationsmessung erhöhte diese Methode das Signal-Rausch-Verhältnis periodischer Vibrationen um 5,5 % und reduzierte gleichzeitig den durchschnittlichen Fehler um 2,4 %, was die Messgenauigkeit von 2D-DIC signifikant verbesserte. Die in diesem Artikel vorgeschlagene Methode hat den Standardtiefenbereich des 2D-DIC in dieser Methode signifikant erweitert, um die vollständige Überwachung von Vibrationen in einer komplexen dynamischen Umgebung effektiv zu unterstützen.

Entfernung von Unschärfe; Erweiterung des Tiefenbereichs; Verknüpfte digitale Bilder; Oberflächenverschiebung; Wiener-Filter