Um eine Bildqualitätsbewertungsmethode (IQA) vorzuschlagen, die die visuelle Wahrnehmung mit einem hohen Maß an Genauigkeit, Verallgemeinerung und Komplexität kombiniert, um die Bildverarbeitung besser zu steuern und den tatsächlichen Anwendungsbedarf zu erfüllen. Basierend auf den Eigenschaften des menschlichen visuellen Systems (HVS), wie Kontrastsensitivität, nichtlinearer Helligkeitswahrnehmung, visuellem Wohlbefinden und der Wahrnehmung der Texturkomplexität, basierend auf Bildhelligkeit, Farbigkeit, Textur, Schärfe und lokalem Kontrast usw. Bildinformationen und Merkmale wurde eine Referenzmethode für die Bildqualitätsbewertung und ihr Modell BCTCSP vorgeschlagen. In dieser Methode wird zunächst die Beziehung zwischen Bildhelligkeit, Graustufenverteilung, Farbtiefe und Sättigung, nichtlinearer Helligkeitswahrnehmung, visuellem Wohlbefinden und der Bildqualität analysiert und ein quantitativer und berechnender Ansatz für den Beitrag und Einfluss der visuellen Helligkeit auf IQA vorgeschlagen. Daraufhin werden texturgradbasierte Statistiken berechnet und die Berechnungsmethode für die Entropie der Texturinformationen und ihren Beitrag und Einfluss auf IQA kombiniert mit einer Textur-gewichteten Durchschnitts- und HVS-Complex-Target-Wahrnehmungsmodell vorgeschlagen. Weiterhin werden die Kontrastwerte und die Erkennungsschwelle jedes Punktes im Bild berechnet, zusammen mit den Kontrastempfindlichkeitsmerkmalen und deren Modell und Maskierungseigenschaften von HVS, eine weitere Berechnungsmethode für den lokalen Bildkontrast und seinen Einfluss und seinen Einfluss auf IQA vorgeschlagen; dann werden Faktoren wie Schärfe, Rauschverhältnis, High-Frequenz-Komponente und Auflösung verwendet, um die Schärfe der Bildszenen zu beschreiben, und eine Methode zur Quantifizierung und Berechnung vorgeschlagen; schließlich werden die beiden Modelle und Maße von IQA auf Basis von vier Aspekten zusammengeführt. Gleichzeitig werden 6430 verfälschte Bilder aus sechs internationalen Open-Source-Datenbanken (TID2013, CSIQ, LIVE, IVC, SPAQ und Koniq 10k) getestet und validiert und in Bezug auf Genauigkeit, Komplexität, Verallgemeinerung sowie den Effekt des Modells mit 28 vorhandenen typischen IQA-Modellen verglichen. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene BCTCSP-Modell einen niedrigsten PLCC-Wert von 0,8921 in sechs Datenbanken erreichen kann und bis zu einem Höchstwert von 0,9664, die gewichteten PLCC-Werte von sechs Datenbanken erreichen 0,9174, und sein umfassender Nutzen übertrifft 28 vorhandene IQA-Modelle. Die theoretischen und experimentellen Ergebnisse zeigen, dass BCTCSP ein effektives und herausragendes referenzfreies IQA-Modell ist.

Bildqualitätsbewertung; Bildszenen ; visuelle Wahrnehmung; Entropie der Texturinformationen