Pour résoudre le problème de la difficulté à quantifier précisément et globalement les écarts de mesure de déformation par DIC stéréoscopique lors des essais de performance du carter de moteur d’avion, une méthode systématique et complète de correspondance entre les données de mesure DIC et les données de simulation par éléments finis a été proposée. Tout d’abord, les caractéristiques FPFH et l’algorithme ICP ont été utilisés pour un alignement précis des deux types de nuages de points, complétant ainsi l’alignement exact des systèmes de coordonnées des données ; ensuite, un réseau neuronal ajusté par un algorithme génétique a optimisé la position des nœuds éléments finis afin d’éliminer les discordances de position des nœuds entre les deux types de données, réalisant un mappage haute précision du maillage de simulation vers le maillage DIC ; enfin, une méthode d’estimation de déformation par moindres carrés point par point a unifié les modes de calcul de la déformation entre la simulation éléments finis et la mesure DIC, obtenant des données comparables aux propriétés DIC, permettant ainsi d’estimer l’écart de déformation sur toute la surface mesurée. La comparaison des déformations au niveau des nervures dans l’essai de rigidité du carter montre que la précision du mappage des nœuds de maillage est meilleure que 1×10-6mm, la carte des écarts de déformation et la courbe des écarts entre la déformation simulée et celle mesurée par DIC présentent une bonne cohérence, tout en permettant d’afficher les emplacements précis des écarts de mesure DIC, offrant ainsi de bonnes perspectives d’application dans le domaine du développement et des tests futurs des carters de moteurs d’avion et structures similaires.

corrélation d’image numérique;écart de déformation;simulation éléments finis;enregistrement de nuage de points;mappage de maillage