Dans le domaine de la détection en surface de mer, l'éblouissement solaire provoque la saturation d'un grand nombre de pixels des dispositifs photoélectriques, ce qui nuit gravement à la collecte d'informations sur les cibles en surface. Afin de supprimer l'éblouissement solaire, une méthode de suppression de l'éblouissement basée sur la décomposition régionale des caractéristiques de polarisation est proposée. Cette méthode analyse la collecte des données de polarisation par le détecteur et décompose les zones d'éblouissement en fonction de leurs caractéristiques. Pour les zones d'éblouissement polarisées non saturées, une image de composante dépolarisée est calculée via la méthode de décomposition de polarisation complète, filtrant une partie de la lumière réfléchie et restaurant les informations de la scène dans les zones d'occultation par l'éblouissement. Un seuil de niveaux de gris est également défini pour isoler les zones d'éblouissement polarisées saturées. Pour résoudre le problème de distorsion des données acquises dans ces zones, un algorithme de réparation d'image FMM est utilisé pour diffuser les informations de la surface de l'eau des zones non-éblouissantes vers les zones éblouissantes, reconstruisant ainsi les données de niveaux de gris. Cet article présente une plateforme simulant l'éblouissement et l'imagerie de polarisation en laboratoire pour tester l'algorithme sur les images collectées. Les résultats expérimentaux montrent que les images après suppression ont réduit en moyenne le nombre de pixels saturés de 99,98 %, éliminant pratiquement les pixels saturés. En outre, la moyenne des niveaux de gris a été réduite de 59,35 %, et le rapport signal sur bruit a été significativement amélioré. Ceci valide l'efficacité et la faisabilité de la méthode proposée pour la suppression du bruit d'éblouissement.

éblouissement solaire; caractéristiques de polarisation; décomposition de polarisation complète; séparation d'éblouissement; réparation FMM