Pour résoudre le problème selon lequel les systèmes de mesure de position tels que le laser, l’iGPS, l’image visuelle sont facilement affectés par la température, l’humidité, les perturbations atmosphériques, le changement de station et l’obstruction de la ligne de vue, un champ de mesure destiné à détecter la position relative des grandes pièces d’avion a été construit à l’aide de capteurs de déplacement par câble, et la position relative des grandes pièces d’avion a été calculée en utilisant un réseau de neurones BP combiné à la méthode itérative de Newton. En disposant de façon raisonnable 6 groupes de capteurs de déplacement par câble entre les surfaces d'accouplement des grandes pièces d’avion, un modèle théorique de calcul de position d’accouplement des pièces a été établi, et la position a été résolue en utilisant l’algorithme du réseau de neurones et la méthode de Newton itérative. Les résultats de la simulation numérique montrent que l’erreur absolue maximale de position est de 4.9×10^-7 mm, l’erreur absolue maximale de l’angle de position est de 1.97×10^-9°, et l’analyse comparative entre la simulation d’erreur et les résultats expérimentaux confirme la faisabilité de la construction du champ de mesure avec des capteurs de déplacement par câble et la résolution de la position par réseau de neurones et la méthode de Newton. Cette méthode est moins sensible à l’environnement extérieur et peut détecter avec précision la position relative des grandes pièces.

Mesure de grande dimension; capteur de déplacement par câble; grandes pièces; position; algorithme de réseau de neurones BP; méthode itérative de Newton