Pour améliorer les déformations de couleur présentes sur les images sous-marines, l'éclairage inégal, le faible contraste et les détails flous, un algorithme d'amélioration des images sous-marines basé sur la compensation de couleur adaptative et la fusion à multiples échelles a été proposé. Des algorithmes de compensation de couleur adaptative et de balance des blancs ont été utilisés pour corriger la couleur de l'image, puis une correction gamma adaptative a été appliquée pour uniformiser l'éclairage de l'image après correction de la couleur. Ensuite, l'image à éclairage uniforme est traitée séparément à l'aide d'un étirement adaptatif de la distribution de Rayleigh et d'un masque de déconvolution adaptatif pour obtenir une amélioration de contraste de l'image et une augmentation de la netteté des détails. Pour améliorer davantage la qualité des images sous-marines, une fusion d'ondes de contour à sous-échantillonnage a été utilisée pour l'image à contraste amélioré et celle à netteté améliorée. Les résultats expérimentaux ont montré que cet algorithme peut corriger la couleur des images sous-marines, uniformiser l'éclairage, améliorer le contraste et la netteté des images, et augmenter sensiblement les valeurs moyennes des indices d'évaluation de l'image PSNR, SSIM, IE, UCIQE de 43.52%, 58.65%, 12.5%, 32.13% respectivement, ce qui a considérablement amélioré la qualité des images sous-marines.

Amélioration d'image; Fusion d'image; Compensation de couleur; Balance des blancs; Correction gamma adaptative; Distribution de Rayleigh; Masque de déconvolution adaptatif; Fusion d'ondes de contour à sous-échantillonnage