Les pales de turbine présentent des formes complexes, des matériaux particuliers, des processus de fabrication complexes, entre autres caractéristiques. Sur la base de l'enregistrement de nuages de points, il est possible de construire un modèle tridimensionnel pour l'analyse comparative et l'évaluation de la précision et de la qualité de la fabrication des pales. Cependant, il est difficile de localiser avec précision la zone de recouvrement des nuages de points et le calcul est complexe lors de l'enregistrement des nuages de points. Pour résoudre ce problème, une méthode rapide d'enregistrement des nuages de points des pales de turbine complexes à cavités a été proposée. Cette méthode repose sur l'extraction de caractéristiques multi-niveau des nuages de points sources et cibles à l'aide de l'apprentissage en profondeur, et sur l'échange d'informations entre les caractéristiques, de sorte que les caractéristiques globales des nuages de points d'entrée puissent se concentrer sur la même partie sans nécessiter de mécanisme d'attention. Les résultats expérimentaux montrent que les résultats d'enregistrement du jeu de données ModelNet40 du réseau d'apprentissage profond PANet ont diminué respectivement de 34 % et 15 %. De plus, lors de l'entraînement sur le jeu de données ModelNet40 pour l'enregistrement continu des nuages de points de pales de turbine, les résultats d'enregistrement des nuages de points des pales ont diminué respectivement de 83 % et 46 %. Il semble que cette méthode puisse trouver une application étendue dans l'évaluation de la précision de fabrication des pales de turbine.

Enregistrement de nuages de points; Pale de turbine; Informations de caractéristiques; Interaction de caractéristiques; Zone de recouvrement