Pour répondre aux exigences de détection des défauts Micro LED en temps réel et à haute précision, en combinant une conception légère et une capacité améliorée d'extraction des caractéristiques, un algorithme de détection rapide et haute précision LED-YOLO a été proposé. La diversité des données d'entraînement a été renforcée en concevant un système de capture d'images et en combinant plusieurs stratégies d'augmentation des données, simulant les interférences réelles de l'environnement industriel, pour surmonter le problème de faible différenciation des défauts Micro LED. Un module de fusion dynamique léger (LDFM) a été proposé pour combiner la convolutio

Apprentissage profond ; Micro LED ; Détection de défauts ; Convolution dynamique ; Mécanisme d'attention