L'image hyperspectrale spatiale est une charge utile importante sur les satellites d'observation atmosphérique pour la surveillance de la composition atmosphérique et la distribution des gaz, en utilisant le CCD de transfert de trame pour obtenir des informations sur la distribution des composants atmosphériques de la Terre. Le CCD de transfert de trame a un effet de diffuseur qui affecte la précision de la mesure spectrale. Basé sur la description en algèbre de la formation de l'effet de diffuseur CCD, on obtient un algorithme algébrique pour éliminer le diffuseur. Cet algorithme évite les manipulations complexes des formes matricielles du traditionnel pour éliminer l'effet de diffuseur, même si elles prennent beaucoup de temps, pour le système de détection au sol pour éliminer l'effet de diffuseur en temps réel. Analyse détaillée des origines de l'effet de diffuseur dans le CCD de transfert de trame, basée sur les interfaces causales, l'algorithme algébrique d'élimination par rapport à l'algorithme de la bibliothèque Eigen pour éliminer la matrice, réduit le temps nécessaire de 8 secondes à 16 ms. Appliquer l'algorithme d'élimination du diffuseur aux données d'image des images hyperspectrales spatiales pour l'application sur les cartes d'images hyperspectrales spatiales, et leur intégration dans la plateforme de détection terrestre pour la mise en œuvre en temps réel pour éliminer l'effet de diffuseur.

Image hyper spectrale spatiale; CCD de transfert de trame; Effet de diffuseur; Système de détection terrestre