Dans l'imagerie holographique numérique, le bruit d'anneau généré par la diffusion microscopique est amplifié non linéairement en une erreur de phase structurée dans la reconstruction numérique, limitant l'imagerie quantitative de phase et la reconstruction tridimensionnelle. Sur la base d'un modèle théorique de bruit d'anneau et de méthodes de suppression, un nouveau modèle de réseau neuronal convolutif FUResNet, dans le domaine spatial et fréquentiel, est proposé pour simuler précisément le bruit d'anneau à...

Holographie numérique; bruit d'anneau; imagerie de phase; opérateur neuronal de Fourier; réseau neuronal convolutif