Face au problème de stabilité de la réponse polarisée d'un système d'imagerie polarisée infrarouge temporelle lors de la capture rapide, un système d'imagerie infrarouge polarisée à longue onde a été conçu pour la détection de cibles de drones dans un arrière-plan de bruit infrarouge intense. Une analyse optimale de l'angle d'étape de polarisation a été effectuée et les paramètres d'étape optimaux du système ont été déterminés via une modélisation de l'erreur d'angle simulée par erreur d'angle. Ensuite, un algorithme d'estimation adaptative de l'angle de décalage polarisé a été conçu, fournissant une estimation précise de l'angle via un algorithme de filtre de Kalman à paramètres variables pour répondre aux besoins d'une réponse polarisée stable du système à des vitesses élevées. Les résultats des expériences ont montré que, suite au traitement par l'algorithme de filtrage, les fluctuations de la réponse polarisée du système ont été réduites de 91% à une fréquence d'images de 50 Hz, la précision de degré de polarisation du système est de 0,50%, et la précision d'angle de polarisation est de 1,52°, ce qui permet d'améliorer le contraste de la zone cible sur l'image polarimétrique de 3 à 10 fois par rapport à l'image infrarouge. Ce système d'imagerie peut améliorer le contraste des cibles de drones et répondre aux besoins de détection de cibles de drones dans un arrière-plan de bruit infrarouge intense.

système d'imagerie; imagerie infrarouge polarisée; filtre de Kalman; amélioration du contraste; suppression de l'arrière-plan