Dans les mesures de vibration en technique d'imagerie numérique bidimensionnelle (2D-DIC), la plage de profondeur limitée entraînera un problème de flou dans les images de tache de diffusion lorsque le déplacement de la tache de diffusion est trop important. Afin d'étendre la plage de profondeur, cet article propose une méthode de flou de tache de diffusion qui intègre le filtrage de Wiener et le lissage local adaptatif. Cette méthode analyse d'abord le mécanisme de flou de la tache de diffusion dans les images et utilise le filtrage de Wiener pour restaurer l'image floue d'origine. Ensuite, il utilise une stratégie de lissage local adaptatif pour supprimer l'effet de vibration produit par le déconvolution Wiener. Enfin, pour vérifier l'efficacité de la méthode proposée dans cet article, des expériences pratiques de flou de tache de diffusion, de mesure du déplacement de la surface et de mesure de vibration ont été menées. Dans l'expérience d'efficacité de flou de tache de diffusion, l'image de la tache de diffusion a obtenu un gradient d'intensité moyenne plus élevé et une taille optimale de sous-ensemble plus petite, ce qui indique que la nouvelle méthode peut augmenter efficacement le contraste de la tache de diffusion et obtenir des images de restauration de haute qualité. Dans l'expérience de reconstruction de déplacement de surface, la plage de mesure dynamique maximale a été augmentée de 9 %, la dispersion de la valeur de mesure de déplacement de surface par rapport à la valeur réelle a été réduite de 8,8 %, ce qui a étendu efficacement la plage de profondeur du 2D-DIC. Dans la mesure de vibration réelle, cette méthode a augmenté le rapport signal / bruit de vibration périodique de 5,5 % et en même temps a réduit l'erreur moyenne de 2,4 %, améliorant ainsi considérablement la précision de mesure du 2D-DIC. La méthode proposée dans cet article a considérablement étendu la profondeur standard du 2D-DIC dans cette méthode pour soutenir efficacement la surveillance complète des vibrations dans un environnement dynamique complexe.

Élimination du flou ; Extension de la plage de profondeur ; Imagerie numérique Liée ; Déplacement de surface ; Filtre de Wiener