Dans la mesure des vibrations d'images numériques bidimensionnelles (2D-DIC), une plage de mesure limitée peut entraîner un problème de flou d'image de diffraction lorsque le déplacement de la diffusion est trop important. Pour étendre la plage de mesure, cet article propose une méthode de correction du flou de diffraction en combinant un filtrage de Wiener et un lissage local adaptatif. Tout d'abord, cette méthode analyse le mécanisme de formation du flou de diffraction hors focus dans l'image de diffraction et utilise le filtrage de Wiener pour restaurer l'image floue d'origine. Ensuite, en introduisant une stratégie de lissage local adaptatif pour supprimer l'effet de sonnerie de la déconvolution du filtrage de Wiener. Enfin, pour vérifier l'efficacité de la méthode proposée dans cet article, des expériences de correction du flou de l'image de diffraction, de mesure du déplacement de la surface et de mesure des vibrations ont été menées. Dans l'expérience de correction du flou, l'image de diffraction a obtenu un gradient d'intensité moyen plus élevé et une plus petite taille de sous-ensemble optimal, ce qui indique que la nouvelle méthode peut améliorer efficacement le contraste de l'image de diffraction et obtenir une image restaurée de haute qualité ; dans l'expérience de reconstruction du déplacement de la surface, la plage de mesure dynamique maximale a augmenté de 9%, la dispersion de la mesure du déplacement de la surface par rapport à la valeur réelle a diminué de 8.8%, élargissant efficacement la plage de mesure 2D-DIC; dans la mesure des vibrations réelles, cette méthode a augmenté le rapport signal / bruit des vibrations périodiques de 5.5% et réduit l'erreur moyenne de 2.4%, améliorant efficacement la précision de mesure 2D-DIC. La méthode proposée dans cet article a considérablement étendu les capacités traditionnelles du 2D-DIC dans la direction de la profondeur et fourni un support technique fiable pour la surveillance des vibrations dans des environnements dynamiques complexes.
关键词
Correction du flou de diffraction ; Extension de la plage de mesure ; Images numériques corrélées ; Déplacement de surface ; Filtrage de Wiener