Pour améliorer l’effet de visualisation 3D des images médicales et les performances d’affichage stéréoscopique sans lunettes, cet article propose une méthode d’affichage de champ lumineux pour les images médicales basée sur la capture virtuelle du champ lumineux. Tout d’abord, à partir des données d’images de tomographie médicale, un algorithme de prétraitement est utilisé pour traiter les données d’image brutes, combiné à la reconstruction de surface et à une version améliorée de l’algorithme de simplification par mesure d’erreur quadratique, permettant de construire un modèle médical 3D léger tout en conservant ses caractéristiques structurelles clés. Ensuite, face aux limites des méthodes traditionnelles de capture de champ lumineux, une stratégie de construction d’un réseau virtuel de caméras basée sur l’infographie a été conçue pour générer un contenu de champ lumineux virtuel de haute qualité sans dépendre d’équipements optiques physiques. Enfin, à l’aide d’une technique de rendu multi-vue, une scène de capture de champ lumineux du modèle 3D simplifié a été montée, optimisant l’efficacité de la capture des images de champ lumineux et la résolution spatiale. Les résultats expérimentaux montrent que, malgré une réduction de 90,16 % des coûts de rendu du modèle médical, la précision géométrique du modèle n’a diminué que de 4,06 %. Pour deux plateformes expérimentales optiques, l’efficacité de rendu du système de capture virtuelle du champ lumineux a atteint respectivement 9,83 FPS et 9,57 FPS, avec une amélioration significative de l’efficacité de génération des images primitives du champ lumineux, répondant globalement aux exigences de capture en temps réel. La méthode proposée réduit significativement la complexité du modèle tout en garantissant la précision géométrique du modèle médical et améliore efficacement la qualité et la réactivité de l’affichage du champ lumineux virtuel.

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