Inversion rapide de la température de combustion TDLAS basée sur la soustraction du fond radiatif et l’amplification logarithmique

LI Yuhan ,  

HU Jiayi ,  

YAO Lu ,  

XU Zhenyu ,  

HUANG An ,  

KAN Ruifeng ,  

摘要

Un système de traitement spectroscopique matériel rapide basé sur un amplificateur logarithmique est proposé et développé pour les systèmes traditionnels de spectroscopie d’absorption laser à diode accordable (TDLAS), dont la vitesse de traitement est limitée par la complexité de l’ajustement spectral et des algorithmes d’inversion numérique, ne satisfaisant pas les besoins de mesure de combustion transitoire au niveau milliseconde des moteurs. La recherche porte sur la conception du système global, la conception du circuit de soustraction automatique du rayonnement de fond, le circuit d’amplification logarithmique, la correction des algorithmes et l’architecture de traitement des données en temps réel. Le système intègre en front-end analogique un circuit de soustraction automatique du rayonnement de fond conçu de manière indépendante et un amplificateur logarithmique différentiel basé sur la puce LOG114, sortant directement un signal de tension proportionnel à l’absorbance ; la partie numérique utilise un FPGA (Field Programmable Gate Array) pour l’acquisition rapide des données et l’intégration de l’absorbance, tandis qu’un microcontrôleur effectue l’inversion de température. Les résultats expérimentaux montrent qu’à une fréquence de balayage de 100 kHz, le système peut réaliser une soustraction stable du rayonnement de fond, et le temps de calcul de la température unique est d’environ 2,5 ms. Ce système permet une mesure rapide de champ de flux à haute température au niveau milliseconde et présente un potentiel pour capturer les changements de combustion transitoire des moteurs.

关键词

TDLAS;champ de combustion;réponse haute fréquence;amplification logarithmique différentielle;soustraction du rayonnement de fond;mesure rapide

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website