Pour résoudre les problèmes de plage dynamique limitée des images bancaires à exposition unique, de saturation des bandes à forte abondance et de signal masqué des bandes à faible abondance, une algorithme de fusion multi-expositions guidée morphologiquement basée sur un système à double voie est proposé. Tout d'abord, une séquence d'images bancaires multi-expositions est obtenue, et des poids multi-indices pour les caractéristiques des bandes, incluant l'exposition adaptative, la saillance morphologique et l'attention spatiale, sont conçus, formant une carte de poids finale par gain non linéaire et normalisation. Ensuite, reposant sur un cadre pyramidal à double voie, l'extraction non linéaire des caractéristiques multi-échelles guidée par des portes morphologiques est effectuée pour le canal de décomposition d'images; pour le canal de la pyramide de poids, une pyramide gaussienne est construite pour lisser la carte de poids. Enfin, l'image fusionnée à plage dynamique élevée est générée par fusion linéaire multi-échelles et inversion de la pyramide de Laplace. Les résultats expérimentaux montrent que l'écart-type de l'image fusionnée atteint 20,62, la fréquence spatiale 3,92, la somme des corrélations différentielles 0,80, évitant les halos et artefacts aux bords des bandes à contraste élevé. Dans une évaluation quantitative haute fidélité, cet algorithme améliore significativement la sensibilité quantitative de la réponse de densité optique, élimine efficacement le bruit de fond tout en préservant le signal des bandes à faible abondance, améliorant ainsi la plage dynamique de l'image. En résumé, cet algorithme a une valeur d'application pratique dans la fusion d'images bancaires multi-expositions.

fusion d'images;bancaire;fusion multi-expositions;pyramide à double voie;poids multi-indices;quantification haute fidélité