Face aux limitations de la résolution des données de franges/phase en profilométrie par projection de franges (Fringe Projection Profilometry, FPP) dues au matériel d'imagerie, et aux insuffisances des méthodes actuelles en termes de restauration des détails, une méthode de super-résolution de phase enveloppée basée sur la diffusion (Phase Diffusion Super-Resolution, PhaseDiffSR) a été développée pour améliorer la précision de la reconstruction 3D. Un cadre de super-résolution de phase a été construit à partir du modèle de diffusion de transfert résiduel ResShift, qui restaure les composantes de phase haute résolution via un processus inverse de débruitage conditionné à basse résolution. Étant donné que la carte de modulation reflète le contraste des franges et la fiabilité locale de la phase, la carte de modulation basse résolution est utilisée comme condition supplémentaire, guidant conjointement avec les composantes de phase basse résolution le processus inverse de débruitage. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée atteint les meilleurs résultats de reconstruction pour différentes tâches de super-résolution : pour les facteurs ×2 et ×4, l'erreur absolue moyenne (MAE) de phase enveloppée de PhaseDiffSR est de 0,0309 rad et 0,0429 rad respectivement, et la racine de l'erreur quadratique moyenne (RMSE) des distances euclidiennes du nuage de points 3D est de 0,189 mm et 0,296 mm, surpassant les autres méthodes de comparaison. Ces résultats indiquent que PhaseDiffSR améliore efficacement la précision de la reconstruction en super-résolution de phase enveloppée et transmet cette précision accrue au niveau de la phase aux résultats ultérieurs de reconstruction du nuage de points 3D.

profilométrie par projection de franges; phase enveloppée; super-résolution; modèle de diffusion; reconstruction 3D