Pour la base de données de la fonction de distribution bidirectionnelle réfléchie polarisée, les données de mesure manquent parfois de précision lors de l'interpolation de reconstruction et violent facilement les contraintes physiques, ce qui réduit la précision et la fiabilité des résultats de rendu polarisé. Une méthode de reconstruction contrainte physiquement orientée vers le rendu polarisé pBRDF est proposée. Premièrement, les données pBRDF sont mappées dans l'espace des coordonnées cylindriques afin d'éliminer la singularité des paramètres et la discontinuité des frontières; deuxièmement, la matrice de Mueller initiale est obtenue par une interpolation linéaire locale basée sur une mesure de distance périodique, suivie d'une application successive de la symétrisation de réciprocité, de la troncature des valeurs propres semi-définies de Cloude et de la projection de conservation de l'énergie pour garantir la réalisabilité physique de la reconstruction; enfin, les données reconstruites sont intégrées dans le processus de traçage de rayons polarisés pour validation du rendu. Les résultats expérimentaux basés sur le jeu de données KAIST montrent que cette méthode compresse la taille du stockage des données d'un seul matériau de 912 Mo à 650 Mo; un taux de violation physique nul est atteint pour les matériaux Gold et Purple Silicone; par rapport à la méthode TD, les valeurs SSIM des images du degré de polarisation et de l'angle de polarisation du matériau Gold augmentent respectivement de 4,3 % et 4,5 %, et celles du matériau Purple Silicone augmentent respectivement de 0,8 % et 5,0 %. Cette méthode concilie précision de reconstruction, correction physique et efficacité de stockage, offrant un soutien efficace pour la reconstruction haute précision des données de mesure pBRDF et le rendu polarisé réaliste.

Fonction de distribution bidirectionnelle réfléchie polarisée;Matrice de Mueller;Représentation en coordonnées cylindriques;Interpolation contrainte physiquement;Rendu polarisé