頭蓋顔面復元は、与えられた未知の頭蓋骨データに基づいて対応する顔貌を推定するものであり、法医学、人類学、公安刑事捜査などの分野で重要な応用価値を持っています。頭蓋顔面復元における手動による特徴点抽出の時間と労力のかかる問題に対して、本論文は頭蓋顔面の幾何構造に基づき、三次元頭蓋顔面モデル上で鼻先点を起点として均一に顔面に分布する放射状曲線を頭蓋顔面の特徴表現として自動抽出し、頭蓋骨と顔の皮膚から抽出した放射状曲線を訓練サンプルデータとして利用し、放射状曲線に基づく頭蓋顔面統計復元モデルを構築した。このモデルから得られた事前知識と復元対象の頭蓋骨データを組み合わせて面皮データを求めた。実験結果は、主成分分析（PCA）に基づく頭蓋顔面復元方法と比較して、本論文で提案する放射状曲線に基づく頭蓋顔面統計復元方法が復元精度を2.95倍、速度を4.01倍向上させたことを示している。したがって、本方法はモデル内のサンプルデータの次元を削減し、頭蓋顔面復元の精度と速度を向上させ、復元効果をさらに改善した。

頭蓋顔面復元; 三次元頭蓋顔面モデル; 放射状曲線; 主成分分析; 統計モデル