暗チャネルプライオリティが空領域で輪郭効果や色彩の歪みを引き起こす問題に対して、空領域のセグメンテーションと異なる領域の透過率マッピングを提案した霧除去アルゴリズムを提示する。まず、適応的閾値法を用いて画像の空領域を粗く分割し、空領域において大気光値を推定する。次に、スーパーピクセル分割法を組み合わせて暗チャネルを改良し、初期透過率を取得し、ガイドフィルタによって透過率を細分化する。細分化された透過率に適応的閾値分割を施し、最大連結領域を保持して空領域を精細にセグメント化する。最後に、空領域と非空領域に対して異なる透過率マッピング法を提案し、最終的な透過率を得て、大気散乱モデルを用いて画像を復元する。実験結果は、復元された画像が主観的視覚および客観的指標の両面で優れた性能を示すことを示している。このアルゴリズムは、暗チャネルプライオリティが空領域で失敗しやすい問題を効果的に解決し、より自然な空を復元し、エッジ領域のハロー効果を抑制することができる。

画像の霧除去;スーパーピクセル分割;空のセグメンテーション;透過率マッピング;改良暗チャネル