摘要
従来の光学イメージング方式は、低照度条件下で高速に動く物体を撮影する際、積分時間の設定によってエネルギー取得と高速運動によるブレの間の矛盾をうまく調整できない。低照度条件下の高速運動物体の鮮明なイメージング問題を解決するために、本稿では組み合わせ露光画像に基づく計算イメージング方式を提案する。高フレームレートカメラで隣接する2フレームを取得して組み合わせ露光画像対を形成し、2フレームの画像情報の補完性に基づいて動きぼかし点拡散関数を合理的に推定し、最終的に高い信号対雑音比の復元画像を得る。実験結果は、本稿で述べた計算イメージング法が低照度条件下で高速に動く対象の画像ぼかし問題を効果的に解決できることを示している。本方法で得られた復元画像は、元の劣化画像と比べてディテールやテクスチャが著しく改善され、客観的評価指標であるピーク信号対雑音比（PSNR）および構造類似指数（SSIM）が約10%向上した。全体の性能は既存の非深層学習復元手法より優れており、画像は鮮明かつ信頼性が高く、視覚的にも良好な主観評価効果を有している。
关键词
計算イメージング;画像復元;組み合わせ露光;非均一点拡散関数
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