衛星センサーの撮像パラメータには、ゲイン、積分回数、行積分時間などが含まれ、撮像前に地上局の指令によって設定する必要があります。適切な撮像パラメータの設定は、高品質なリモートセンシング画像データを取得するための重要な前提条件です。本論文では、気象予測データに基づく衛星センサー撮像パラメータの最適化と計算手法を提案します。まず、撮像チェーンモデルに基づき、気象予測データ中で地表の状態変化をよく反映する地表アルベドデータを組み合わせて、目標地物撮像時刻の天頂放射輝度を算出します。次に、センサーの絶対放射校正係数を利用して、異なる撮像パラメータ下の対応する画像グレーレベルを算出します。最後に、画像グレーレベルに適した方策に基づいて合理的な撮像パラメータを選択します。本方法は吉林一号ビデオ04星のプッシュスキャン撮像モードで検証され、パンおよびマルチスペクトルバンド画像の情報エントロピーはそれぞれ4.37%〜23.71%向上しました。本手法による最適化撮像パラメータの採用により、衛星リモートセンシング画像の有効ダイナミックレンジを効果的に改善し、高品質なリモートセンシング画像データ取得の要求を満たします。

衛星撮像パラメータ;気象予測データ;撮像チェーンモデル;地表アルベド;絶対放射校正