海面の全体的な動き、海面の後方散乱係数の相対的な低さ、および海況の影響により、海洋前線の特徴はSAR画像で弱く現れ、後続の応用に困難をもたらすため、海洋前線特徴強調法の研究が急務である。SAR海面エコーはBragg散乱成分と非偏光成分に分解できる。本論文では、非偏光成分に基づくSAR画像の海洋前線特徴強調法を提案する。まず、双偏波（VVおよびHH偏波）データの放射校正を行い、非偏光成分抽出過程でのノイズ増幅問題を解決するために校正結果をフィルタリングする。次にBragg散乱偏光比を計算し、最後に偏光差および偏光比を利用して非偏光成分を抽出し、海洋前線特徴の強調を実現する。本論文ではALOS PALSARデータを用いて処理を検証し、ピーク・背景比（PBR）および等価視数（ENL）の計算による定量解析を行った。実験結果は、本手法により処理後のPBRが双偏波画像と比較して15%以上向上し、ENLは30%以上向上することを示した。実験結果は手法の有効性を証明し、後続の応用の基盤を築く。

海洋前線;非偏光成分;特徴強調