カメラの手ぶれや物体間の相対運動などによって生じる画像のぼやけ問題をより良く解決するために、本論文では画像デブラーのための多尺度交互接続残差ネットワークを設計し、「粗から細へ」の多尺度アプローチを用いて段階的に鮮明な画像を復元する。まず、ネットワークの幅を拡張し、異なるスケール間の特徴情報を抽出・融合する多尺度残差モジュールを提案する。次に、拡張畳み込みに基づく交互接続残差モジュールを提案し、ぼやけた画像の高周波情報を徐々に復元する。最後に、1層の畳み込み層を用いて特徴マップを再構成する。実験結果は、本論文で提案するデブラーアルゴリズムのピーク信号対雑音比および構造類似度がそれぞれ32.3136 dBと0.9425であり、現行の先進的な画像デブラー技術を上回っていることを示している。評価指標および主観的効果の両面から、本論文のデブラー手法はより強力な画像復元能力を持ち、テクスチャの詳細が豊富で、画像のデブラー効果を効果的に向上させ、より高い実用価値を有していることがわかる。

画像デブラー;多尺度残差;拡張畳み込み;交互接続残差;受容野