単一ピクセル検出器を使用したイメージングには大量のサンプリングが必要です。ターゲット領域がシーンの一部のみを占める場合に対して、単一ピクセル検出器を用いてターゲット領域の位置特定とイメージングを実現可能な適応Radon単一ピクセルイメージング手法を提案します。本論文では、単一ピクセルイメージングのサンプリング数を削減するために、ターゲット位置特定方法、符号化サンプリングアルゴリズム、再構成アルゴリズムなどを研究します。Radon変換の基本原理に基づき、画像の水平方向および垂直方向の投影情報を使用して、シーン内のターゲット領域の大きさと位置を取得します。適応Radon-Hadamard単一ピクセルイメージングモデルを構築し、ターゲット領域のみに単一ピクセルサンプリングを行い、その後、フィルタリング逆投影技術を用いてターゲット領域を再構成します。研究結果は、提案する適応Radon単一ピクセルイメージング手法がシーン内のターゲット領域のイメージングを実現し、サンプリング数は再構成画像の解像度よりもはるかに少なく、再構成画像の構造類似性係数が95％以上であり、単一ピクセルイメージング手法のイメージング効率を効果的に向上させたことを示しています。

単一ピクセルイメージング;Radon変換;ターゲット領域;サンプリング数