摘要
位相感度光時分布反射計は、広範囲の監視や高い感度などの利点があり、周囲のセキュリティ分野で広く応用されています。近年、研究者は光学系の改良により、センサー距離の延長と空間分解能の向上を実現しました。しかし、処理すべきデータ量が大幅に増加し、環境ノイズや多様な擾乱の種類が分布型擾乱検知システムの実用化に課題をもたらしています。本稿では、信号対雑音比や擾乱識別率などの性能指標を向上させる信号処理手法をまとめ、ノイズ低減アルゴリズム、特徴抽出アルゴリズム、機械学習および深層学習アルゴリズムを含み、各アルゴリズムの長所と短所をできる限り比較し、この分野の信号処理手法の将来の可能性を展望しました。
关键词
位相感度光時分布反射計;信号処理;ノイズ低減アルゴリズム;特徴抽出;機械学習
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