視野の傾斜によって引き起こされる弱相関スペックル画像のマッチング困難問題を解決するために、大傾斜デジタルスペックル画像の離散化マッチング手法を提案した。小サイズサブ領域のマッチングが傾斜の影響を比較的受けにくいという法則に基づき、まず大サイズシード点を小サイズシード点群に離散化してマッチングを行い；次に小サイズシード群のマッチング結果を統合して大サイズシード点のマッチング初期値を得る；精密に調整した後に正確な大サイズシード点のマッチング座標を得る；最後にシード点拡散アルゴリズムを利用して傾斜画像の完全なマッチングを実現する。0～42°の傾斜角画像列をシミュレーション生成し、サブ領域半径7～30ピクセル範囲内でマッチングテストを行い、傾斜角度とサブ領域サイズが画像マッチングに影響を与える主要因子であることを特定し、傾斜画像の成功マッチング過程における重要パラメータ選定の根拠を示し、離散化マッチング手法の有効性を検証し、その総合性能を比較した。数値シミュレーションおよび実験結果は、本稿で提案した離散化マッチング法の精度が±0.03ピクセル以内であり、傾斜視野下でのスペックル画像のマッチング成功率を効果的に向上させ、40°以下の傾斜視野スペックル画像の安定したマッチングおよび変形計測要求を満たすことを示した。

光学測定;弱相関マッチング;サブ領域離散化;シード点拡散;成功率向上