宇宙線事象はCCDおよびCMOS宇宙探査画像において一般的に見られる現象であり、ターゲットの識別および抽出に干渉をもたらします。宇宙天文学観測画像に対して、天文位置キャリブレーションに基づく識別アルゴリズムが提案され、嫦娥三号月面光学望遠鏡のCCD画像230フレームにおいて合計29,731件の宇宙線事象が検出されました。従来のラプラスアルゴリズムと比較して、本アルゴリズムは11.14％多くの宇宙線事象を検出し、その多くは星像と類似した形状を持っています。ラプラスアルゴリズムで検出されたサンプルの98.07％は本アルゴリズムで検出可能であり、本アルゴリズムで検出できなかった1.93％のサンプルを調査したところ、そのうち48.64％は恒星像で誤認識でした。月面光学望遠鏡CCD検出面における宇宙線事象の電子蓄積分布を分析・統計処理し、ハッブル宇宙望遠鏡の2つのCCD検出器の結果と比較したところ、両者は形態が類似しているものの前者のピーク値はやや高いことが分かりました。さらに、宇宙線事象の入射角度のCCD検出面上の2次元分布を分析した結果、2方向に明らかな超過が見られ、これは嫦娥三号着陸機内部の等価アルミニウム厚さが小さいことと理解できます。最後に、識別された全ての宇宙線事象の形態を抽出し、「CCD検出器宇宙線実体サンプルライブラリ」を構築し、宇宙天文望遠鏡画像シミュレーションシステムの基礎を提供します。

月面光学望遠鏡;電荷結合素子;宇宙線;天文位置キャリブレーション;天光背景フィッティング