単一スペクトル特徴では石窟表面の複雑な風化領域の風化タイプおよび程度を精細に表現できない問題に対し、スペクトル解析と色度学理論に基づき、スペクトル色差と主成分特徴を融合した石窟表面風化の知能定量評価方法を提案した。石窟表面のマルチスペクトル画像の反射スペクトルを再構築し、各ピクセルと基準点との色差を計算し、主成分分析法を用いてマルチスペクトル画像データの主成分特徴を抽出した；次に、石窟表面風化のスペクトル色差と主成分特徴を融合し、異なる風化タイプおよび程度を表現した；最後にランダムフォレスト分類器を用いて石窟表面マルチスペクトル画像の各ピクセルの風化程度を知能的に評価した。実験により、スペクトル色差と主成分特徴を融合する方法は、単一スペクトル特徴に比べ複雑な風化領域の異なる風化タイプおよび程度を表現する能力が優れており、石窟表面全体の風化程度評価の正確度は99.86%、カッパ係数は0.99であり、複雑な風化領域の精細な表現が可能であることが示された。

石窟風化;スペクトル再構築;主成分分析;特徴融合;知能評価