宇宙機の板状構造の変形監視問題を解決するために、構造ひずみ検出および変形再構築システムを構築し、準分散型光ファイバーグレーティングセンサーネットワークと改良型インクリメンタル極限学習機を組み合わせた構造変形再構築手法を提案した。光ファイバーグレーティングひずみセンサ技術を用いて、四辺固定板構造のひずみ検出および変形再構築装置を構築し、各チャネルは4行3列に均等に配置された12個のセンサーで構成されており、全面貼り付け方式を採用して測定の精度と安定性を向上させた。インクリメンタル極限学習機に基づく構造変形予測モデルを設計し、訓練後、このモデルは構造物の変形変位量を効果的に予測でき、三次スプライン補間法と組み合わせて変形曲面の三次元再構築を実現した。平均絶対誤差および二乗平均平方根誤差の2つの精度指標を用いて再構築手法の評価を行い、実験結果は本検出装置および変形再構築手法が異なる変形状態下において平均絶対誤差が0.05 mm未満、二乗平均平方根誤差が0.005 mm未満であり、宇宙機構造の変形監視要求を満たしていることを示した。

光ファイバーグレーティングセンサー; インクリメンタル極限学習機; 3次曲面再構築; 宇宙機