画像は現代戦における重要な情報源であり、霧の環境下では画像品質が低下し、光電偵察の認識能力に深刻な障害をもたらす。霧環境下での画像の有効利用を高めるために、適応型二重チャネルプライオリを用いた画像去霧法の研究を行った。まず、ダークチャネルプライオリ理論とブライトチャネルプライオリ理論に基づき、霧画像をRGB空間からHSV色空間に変換し、彩度と明度成分の閾値を使用して、霧画像中でそれぞれダークチャネルプライオリとブライトチャネルプライオリを満たさない白色または明色の画素点および黒色または暗色の画素点を検出した。次に、超画素をダークチャネルおよびブライトチャネル計算の局所領域として選択し、局所透過率および大気光値を推定した。最後に、ブライト・ダーク二重チャネル法が白色および黒色画素の透過率と大気光値を誤って推定するため、本論文で提案する適応型二重チャネルプライオリ法で補正し、ガイドフィルターにより透過率図と大気光図をフィルタリングし、大気散乱モデルに代入して鮮明な去霧画像を得た。実験結果は、去霧後の画像が実際の色を回復し、視覚効果が自然で鮮明であり、画像の去霧処理を正確かつ効率的に実現することを示した。FRIDAデータセットで去霧処理を行い、本方法を用いた去霧画像は真値との二乗平均平方根誤差が既存手法より優れており、二重チャネルプライオリ去霧法に比べて二乗平均平方根誤差が15%低減した。

画像去霧; 二重チャネルプライオリ; 超画素