水中では光が吸収および散乱されるため、水中画像では色の偏り、細部のぼやけ、コントラストの低下といった問題が生じます。本研究では、色彩補正とマルチスケール融合に基づく水中画像強調アルゴリズムを提案します。色彩補正手法を用いて画像の色を補正し、補正後の画像をRGB空間からLab空間に変換します。Lチャネルを制限付きコントラスト適応ヒストグラム平坦化法で処理してコントラストを強調し、強調後の画像をRGB空間に戻します。最後に、色補正された画像とコントラスト強調された画像を重みマップに基づいてマルチスケール融合します。画像強調処理後、本アルゴリズムと他のアルゴリズムとの視覚効果および画像品質を比較しました。実験結果は、本アルゴリズムが水中画像の色ずれを除去し、画像の鮮明さとコントラストを向上させ、情報エントロピー、UIQM、およびUCIQEが元画像に比べてそれぞれ5.2％、1.25倍、30.8％向上したことを示しています。本アルゴリズムは水中画像の視覚的品質を効果的に改善できます。

画像強調;色彩補正;マルチスケール融合;適応ヒストグラム平坦化