摘要
霧霾天気、水中、夜間環境で取得された画像における鮮明度およびコントラストの低下や色彩の歪みなどの問題に対し、改良型大気散乱モデルを用いた二段階画像修復手法を提案する。従来の大気散乱モデルに全局補償係数を導入して改良型大気散乱モデルを得て、このモデルを用いた二段階画像修復手法は二つの段階を含む。まず、劣化画像を入力し、改良型大気散乱モデルを用いて粗い修復画像を得て、その修復画像の反射率をグレイワールドアルゴリズムで求める。次に、反射率と第一段階の出力画像を入力とし、改良型大気散乱モデルを利用して最終修復画像を得る。実験結果は、本手法が画像修復結果における色彩歪みや色調の暗さの問題を回避でき、適用性が高いことを示しており、霧霾画像の除霧だけでなく、水中画像の修復や夜間画像の強調にも効果的である。最新の手法と比較しても、本手法は定量的および定性的実験で優れた結果を得ている。
关键词
画像修復;画像の除霧;大気散乱モデル;色彩歪み;グレイワールドアルゴリズム
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