産業用カメラが輝度の急激な変化による過剰露光条件下でリアルタイムに対象を鮮明に観察できない問題に対して、改良された産業用カメラ過剰露光適応制御方法を提案した。まず、あらかじめ設定された領域の画像の加重平均輝度値を計算し、次に露光値を計算する。その上で、改良された“S”曲線に基づくパラメータ制御最適化方法を設計し、内部パラメータを最適に調整して、最終的にカメラ画像があらかじめ設定された最適な鮮明化レベルに達するようにした。実験により、アルゴリズムが一度の全過程調整を完了するのに0.08秒かかることを示した。同条件下で、カメラのハードウェア自動露光アルゴリズムおよび画像ヒストグラム特徴に基づく適応露光アルゴリズムと比較して、提案アルゴリズムの画像ラプラシアン平均標準偏差がそれぞれ54.3％及び20.6％向上した。したがって、本アルゴリズムの提案は、輝度の急激な変化条件下でカメラの適応性を効果的に強化し、優れた応用価値を持つ。

コンピュータビジョン;適応露光;パラメータ最適化