摘要
歩行者の再認識の主な課題は、コンピュータビジョンを利用して異なるカメラから同一人物を検索し、特定の歩行者をマッチングおよび検索することである。本研究は、スマートビデオ監視やスマートセキュリティなどの分野で広く応用できる。変化しやすい他の人体外観特徴に比べて、人体の骨格情報を識別特徴として抽出することはより頑健である。本分野の発展状況を理解し、研究者のさらなる探求を支援するため、本稿では人体骨格情報に基づく歩行者再認識手法を重点的に研究した。アルゴリズムに含まれる特徴情報に基づき、独立型と混合型に分類し、混合型は人体骨格情報のほかにRGB-D画像特徴および歩行特徴を含む。その後、異なる手法を比較し、主要なデータセットで評価を行い、最後に本研究の課題と挑戦をまとめ、今後の発展傾向を展望した。
关键词
歩行者再認識;骨格情報;RGB-D画像;歩行特徴
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