摘要
画像品質評価モデルの精度を向上させるために、色貌尺度の位相一貫性に基づくフルリファレンス評価モデルを提案する。まず、CIELAB色空間の色貌指標Vividnessから画像構造情報を抽出し、色貌尺度上の位相一貫性値を得る。次に、二乗平均平方根法を用いてコントラスト類似図を計算し、前述の色空間の色チャネルを通じて彩度類似図を取得する。最後に、位相一貫性、コントラスト、彩度の三つの画像特徴を結合し、標準偏差法による合成プーリングを行い、フルリファレンス画像品質評価モデルを得る。本モデルの信頼性を検証するため、4つの一般的な画像データベースの歪み画像をテストし、4つの評価基準に基づいて予測精度、計算の複雑さ、汎化性能を分析した。実験結果は、本モデルが前述のデータベースにおいて測定されたPearson線形相関係数の最低値が0.8781（TID2013）、最高値が0.9616（LIVE）、Spearman順位相関係数の最低値が0.8592（TID2013）、最高値が0.9653（LIVE）であることを示している。複数の既存手法と比較して、本画像品質評価モデルはより高い視覚的関係予測精度を有する。
关键词
画像品質評価; 位相一貫性; 彩度演算子; 標準偏差プーリング; コントラスト類似度
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