太陽グレアの干渉は、リモートセンシング分野における目標情報の有効な抽出を著しく妨げます。複雑な海面背景における水中軍事目標の全天候・全天時監視を実現するために、無人機搭載プラットフォームを対象とし、偏光情報に基づく海面太陽グレア抑制手法を提案します。太陽グレアと目標情報光の偏光特性の差異を利用して光成分分離モデルを構築し、非飽和偏光画像群を選択してシーン全域の偏光情報を算出し、ミューラー行列形式の太陽グレア正規化反射率を用いて太陽グレアの偏光状態空間分布を求めます。光源-水中目標-検出器偏光状態伝達モデルを提案し、目標情報光の偏光度を解き、受動水中イメージング物理モデルに従って水体減衰係数を用いて目標情報光の偏光度を補正します。最終的に波立つ水面の反射太陽グレア抑制を実現します。実験結果は、屋外の実際の波立つ水面シーンに対して、グレア抑制画像の領域コントラストと画像信号雑音比が、それぞれ90°偏光画像に比べて25.3％及び78.4％向上することを示しています。本手法は、太陽グレア干渉下における水中目標の表現を効果的に強化し、我が国の深海進出及び海洋発展に貢献します。

偏光イメージング;海洋強国;太陽グレア;雑音抑制;航空リモートセンシング