二重符号化スナップショット型スペクトル偏光イメージングシステムの偏光効果補正の要求に応じて、多パラメータモデルに基づく偏光最適化手法を提案した。デジタルマイクロミラアレイ（DMD）、プリズム-グレーティング-プリズム（PGP）、マイクロ偏光フィルターアレイ検出器（MPA）、および多層膜系に基づくスペクトル偏光イメージングシステムの全チェーン偏光効果モデルを構築した。部分偏光光が入射した際のスペクトル偏光イメージングシステムの双方向減衰を分析し、入射光の波長、偏光度、およびシステムの偏光効果の結合機構を明らかにした。レンズの屈折率、入射角、グレーティングの屈折率、定数、プリズムの屈折率、頂角、多層膜の複屈折率、膜厚などのパラメータを的確に制御することで、分光線の湾曲が再構成要件を満たす前提でスペクトル偏光イメージングシステムの偏光効果を最適化した。シミュレーション結果は、最適化後のシステムSSIMが0.8を超え、システム偏光効果の相対誤差が4％未満であり、最適化前に比べて偏光効果が少なくとも6％低減したことを示している。入射光の偏光度が一定の場合、システムの偏光効果は波長に反比例する。単一露光で得た典型材料のスペクトル偏光再構成画像を実験により取得し、金属の偏光度相対誤差が少なくとも14.7％向上し、プラスチックの偏光度相対誤差が少なくとも63.6％向上した。提案した偏光最適化手法の必要性と実現可能性を検証した。本研究は二重符号化スナップショット型スペクトル偏光イメージングシステムの多次元データの高精度取得のための理論的基盤を築いた。

スペクトル偏光イメージング;偏光効果;双方向減衰;ミューラ行列