霧霾（むまい）天気における大気粒子の光散乱作用は、画像品質の低下を引き起こし、対象検出や重要情報抽出に影響を及ぼす。現在の偏光去霧アルゴリズムの課題に対処するために、偏光ダークチャネルに基づく去霧方法を提案する。4つの異なる角度の偏光光強度から偏光情報を計算し、任意の角度の偏光光強度を得る。その後、ダークチャネルの先験的原理を組み合わせて偏光画像のダークチャネルを定義し、無限遠の大気光強度情報を取得して大気透過率を計算し、最後に大気散乱モデルを構築して去霧画像を得る。実験結果は、本手法で処理された去霧画像の輝度分散、平均勾配、画像エントロピーなどの評価指標が元画像に比べて著しく向上し、輝度分散が25％、平均勾配が30％、画像エントロピーが5％向上したことを示している。本手法は霧霾天気下での画像品質を効果的に改善し、画像の鮮明度を高め、画像のディテールをより豊富にすることが可能である。

偏光画像;画像去霧;ダークチャネル;先験的原理