低照度環境で撮影された画像が照度の影響により画質が低下する問題に対し、本論文では双方向フィルタに基づくMSRとAutoMSRCRアルゴリズムを融合した低照度画像強調アルゴリズムを提案する。まず、元の低照度画像のHSV色空間においてV成分に対して双方向フィルタに基づくMSRアルゴリズムを用いて輝度チャネルを強調し、元の色彩情報を保持した輝度強化画像を得る。次に、この初期輝度強化画像をCLAHEアルゴリズムでLAB色空間に基づき輝度チャネルの詳細強調を行い、詳細強調画像を得る。最後に、AutoMSRCRアルゴリズムを用いて元の低照度画像を処理し、詳細強調画像と加重融合して最終的な強調画像を得る。評価指標にUCIQE、AG、SD、IEを用い、本アルゴリズムで強調した画像をMSRアルゴリズム、MSRCRアルゴリズム、CLAHEアルゴリズム、改良GAMMAアルゴリズム等と比較した。結果は、本画像強調アルゴリズム処理後の画像が最も良好な効果を示し、UCIQEは0.4721、AGは12.6742、SDは0.2632、IEは7.6379を達成した。強調後の画像は色彩情報がより豊かで、画像がより鮮明であり、コントラストが良好で、画像のエッジテクスチャ情報がより完全に保持され、画質が向上した。本研究は低照度画像強調の実現可能な方法を提供する。

低照度画像;画像強調;双方向フィルタ;詳細強調;加重融合