大視野光学望遠鏡は、中高軌道目標探索において重要な装置であり、探索画像には中高軌道目標のほかに星目標も存在します。星目標の識別と抑制は、中高軌道目標検出において必要な工程の一つです。銀河面付近の天球領域、露光時間差、多雲遮蔽などの影響を考慮すると、画像中の星野密度の変動範囲は非常に大きく、従来の星識別方法は計算の精度とリアルタイム性に限界があり、星の誤警報や計算のタイムアウトが発生します。この問題を解決するために、慣性座標時域相対不変性に基づく星識別と抑制方法を提案しました。地平座標系と慣性座標系の数学的変換関係を導出し、これにより星識別モデルを構築しました。異なる静的システム誤差条件下で星目標の慣性座標時域相対不変性を定量的に分析しました。最後に、星識別と抑制アルゴリズムのシミュレーションおよび実験検証を実施しました。シミュレーションおよび実験結果は、時間間隔が10秒、静的システム誤差が10″の条件下で、星の慣性座標の最大相対差異は赤経0.51″、赤緯0.16″であり、その時域相対不変性は星識別の要件を満たし、識別過程は完全に星野密度に依存しないことを示しました。100周にわたる中高軌道目標の実測画像検証では、本手法で星の誤警報や中高軌道目標検出の欠落はなかったことが確認されました。

目標検出;星識別と抑制;中高軌道目標探索;慣性座標系