コンクリート表面のひび割れ分割過程における分割精度の低さ、微細なひび割れの見落とし、背景干渉などの問題に対し、共同線形ガイドとグリッド最適化を組み合わせたひび割れ分割モデルを提案する。まず、バックボーンネットワークに多枝線形ガイドモジュールを導入し、適応的1次元プーリングによってネットワークのひび割れの線形構造表現能力を強化し、異なる領域のひび割れ間の関連を構築して全体の文脈情報認識能力を高め、分割精度を向上させる。次に、領域分割・最適化・統合の3段階を経て空間領域全体を複数の空間グリッドに分割し、微細なひび割れ情報を抽出して見落としを防ぐグリッド詳細最適化モジュールを提案する。最後に、バックボーンネットワークのスキップ接続にハイブリッド注意モジュールを埋め込み、空間およびチャネルの2次元でひび割れ特徴を強調し、背景干渉を減らす。Deepcrack537、Crack500、CFDひび割れデータセットにおいて、提案モデルのIoU値はそれぞれ77.07%、58.96%、56.55%、F1スコア値はそれぞれ87.05%、74.19%、72.24%に達し、既存のほとんどの手法を明らかに上回り、より高い分割精度を示した。

ひび割れ画像;線形ガイド;セマンティックセグメンテーション;グリッド最適化;注意機構